Trzy działające produkty: DI Cloud — przestrzeń pracy z AI, Akta — cyfrowa teczka dowodowa, Fakturium — fakturowanie i obsługa KSeF.
Firmy nie potrzebują kolejnych narzędzi — potrzebują warstwy, która prowadzi od problemu do konkretnego rezultatu.
Aktywny stan sprawy: źródła, wcześniejsze ustalenia, otwarte pytania i terminy.
Cztery obszary pracy, w różnym stopniu gotowości.
Poniżej wszystko, czym zajmuje się Decision Interface — od rzeczy, które działają publicznie i można je dzisiaj otworzyć, po kierunki, nad którymi dopiero pracujemy. Przy każdym obszarze piszemy, na jakim jest etapie.
Trzy własne produkty
DI Cloud to przestrzeń pracy z modelem językowym, w której wynik rozmowy zostaje dokumentem, a nie wpisem w historii czatu. Akta porządkują i zabezpieczają materiał do sprawy — z sumą kontrolną i historią czynności przy każdym pliku. Fakturium wystawia faktury ustrukturyzowane i prowadzi wysyłkę do Krajowego Systemu e‑Faktur. Każdy ma własną domenę i aplikacje w App Store oraz Google Play.
Zobacz produktyWłasny model językowy i silnik DI Core
Wytrenowaliśmy od zera własny model językowy Saga 3B z polszczyzną jako głównym językiem — pełny trening zakończył się 14 września 2026 na superkomputerze JUPITER, w ramach przydziału EuroHPC JU. Teraz trwa dostrajanie modelu do rozmowy. DI Core to nasza warstwa łącząca modele językowe z pamięcią projektu i regułami pracy — działa na niej DI Cloud i w niej ma docelowo pracować własny model. Jest to najdłuższa i najtrudniejsza część tego, co robimy.
Jak trenujemy własny modelSystemy na zamówienie
Ten sam zespół buduje systemy operacyjne dla firm, integracje z systemami zewnętrznymi, procesy z udziałem AI i aplikacje mobilne. Projekty bierzemy wybiórczo — wtedy, gdy widzimy dla nich jasny cel i sens technologiczny. Jeśli go nie widzimy, mówimy to na pierwszym spotkaniu.
Jak pracujemySystem ERP dla firm produkcyjnych
Planowany system prowadzący jeden przepływ pracy: od zamówienia, przez zlecenie produkcyjne i dokumenty, po magazyn, status realizacji, terminy i analitykę. Na tym etapie jest to kierunek rozwoju, a nie oferta — nazwy systemu jeszcze nie tworzymy.
Twoja przestrzeń pracy z AI.
DI Cloud zbiera w jednym pulpicie pracę, która zwykle rozkłada się na osobne aplikacje: rozmowę z modelem, szukanie źródeł, pliki, obrazy i zadania zlecane agentowi. Wszystko wraca do jednego projektu, więc kontekst nie ginie przy przechodzeniu między narzędziami. Nie jest pisany pod jedną branżę — liczy się rodzaj pracy, nie zawód.
Projekt trzyma pliki, źródła, wcześniejsze ustalenia i podjęte decyzje przy sprawie, więc nie trzeba tłumaczyć kontekstu od nowa przy każdym pytaniu. Zamiast jednej odpowiedzi dostajesz warianty wraz z ryzykami i tym, co zostaje po decyzji. Całość działa na DI Core — warstwie, która wynik sprawdza, a nie tylko generuje: pod odpowiedzią stoi poziom zaufania, ocena pewności i wskazanie źródeł. Aplikacja na iOS i Androida podejmuje pracę w tym samym kontekście.
- Czat, pliki, obrazy, research i agent w jednym projekcie
- Kontekst zostaje przy sprawie: źródła, historia, decyzje
- Warianty z ryzykami zamiast jednej odpowiedzi
- Pod odpowiedzią ocena pewności i wskazanie źródeł
- Zamiast osobnych narzędzi
- zakładki z researchem w przeglądarceźródła przypięte przy decyzjiczytnik PDF obok czatupliki w tej samej rozmowielista zadań w osobnej aplikacjiagent z kolejnym krokiemnotatki w telefonieten sam kontekst na iOS i Androidzie
Aplikacja na iOS i Android dostępna w App Store i Google Play
Cyfrowa teczka dowodowa do każdej sprawy.
- Teczki
- Terminy
- Pisma
- Wyszukiwanie
- Dziennik
- Spór o kaucję
- Rozliczenie inwestycji
- Windykacja NP-14
Druga weryfikacja odtwarza sytuację, w której jeden z plików został zmieniony poza systemem.
- 12.07 09:12Pliki dodane do teczkiWłaściciel
- 12.07 09:14Skróty policzoneSystem
- 13.07 10:06Uzupełnienie materiałuWłaściciel
- 15.07 11:02Paczka przekazana pełnomocnikowiPełnomocnik
Akta to nowy produkt Decision Interface — przestrzeń, w której porządkujesz, zabezpieczasz i przekazujesz cyfrowe materiały do spraw. Każdy plik dostaje opis pochodzenia, sumę kontrolną i pełną historię zmian, więc w każdej chwili wiesz, skąd pochodzi i czy nie został naruszony.
Z luźnych dokumentów, zdjęć i nagrań tworzysz uporządkowaną, weryfikowalną paczkę, którą jednym ruchem przekazujesz drugiej stronie, prawnikowi lub instytucji. Pełną ścieżkę pracy — od dowodów po pismo z ich powołaniem — prowadzimy dziś dla polskiego postępowania. Same mechanizmy zabezpieczenia są niezależne od jurysdykcji: odcisk pliku, pieczęć i znacznik czasu sprawdza się tak samo wszędzie.
- Teczki spraw — wszystkie materiały w jednym miejscu
- Zasada oryginału — suma kontrolna i pełna historia zmian
- Weryfikacja pliku lub paczki — wykrywanie zmian i niezgodności
- Bezpieczne przekazywanie — kontrolowane paczki do udostępnienia
Aplikacja na iOS i Android dostępna w App Store i Google Play
Mechanizmy, na których stoją Akta.
Poniższe mechanizmy dotyczą Akt — produktu do materiałów dowodowych. Nazwy są publiczne: każdą z nich można sprawdzić bez naszego udziału.
- SHA-256 / SHA-512
- Odcisk pliku liczony przy dodaniu do teczki. Zmiana jednego bajtu daje inny odcisk.
- Ed25519
- Podpis, którym zamykana jest teczka. Sprawdza się go kluczem publicznym, więc pieczęć da się zweryfikować bez nas.
- RFC 3161
- Znacznik czasu z zewnętrznego urzędu, dołączany do pieczęci. Data nie pochodzi z naszego serwera.
- Dostęp imienny
- Dostęp do teczki dostaje wskazana osoba i w określonym zakresie — bez wejścia anonimowego, z logowaniem. Sprawdzenie przekazanego pliku, pisma lub znacznika czasu konta nie wymaga: odbiorca robi to na stronie weryfikacji.
- Paczka ZIP
- Sprawa wychodzi w całości: pliki, spis, historia czynności i instrukcja weryfikacji.
- Anonimizacja
- Dane osobowe można zasłonić w materiale przekazywanym dalej, na potrzeby RODO.
- Łańcuch zdarzeń
- Rejestr wyłącznie dopisuje: każdy wpis niesie odcisk poprzedniego, więc zmiana dowolnego fragmentu rozrywa ciąg.
- Odczyt lokalny
- Odcisk liczy przeglądarka odbiorcy. Plik nie jest przesyłany ani zapisywany — także przy sprawdzaniu bez konta.
Znacznik czasu i pieczęć elektroniczną definiuje w Unii Europejskiej rozporządzenie eIDAS.
Faktury, dokumenty i KSeF w jednym miejscu.
- NIP kontrahenta
- 5261040828
- Data sprzedaży
- 24.07.2026
- Kwota netto
- 4 000,00 zł
- VAT
- 920,00 zł
- Kwota brutto
- 4 920,00 zł
- Przyjęcie UPO
- 24.07.2026 09:41
- Numer referencyjny KSeF
- 5261040828-20260724-A1B2C3-4F
- NIP kontrahenta
- 7010224781
- Data sprzedaży
- 22.07.2026
- Kwota netto
- 10 000,00 zł
- VAT
- 2 300,00 zł
- Kwota brutto
- 12 300,00 zł
- Przyjęcie UPO
- —
- Numer referencyjny KSeF
- —
- NIP kontrahenta
- 8212604517
- Data sprzedaży
- 21.07.2026
- Kwota netto
- 959,35 zł
- VAT
- 220,65 zł
- Kwota brutto
- 1 180,00 zł
- Przyjęcie UPO
- 21.07.2026 10:08
- Numer referencyjny KSeF
- 8212604517-20260721-7A8B9C-2D
- NIP kontrahenta
- 9512309064
- Data sprzedaży
- 20.07.2026
- Kwota netto
- 6 056,91 zł
- VAT
- 1 393,09 zł
- Kwota brutto
- 7 450,00 zł
- Przyjęcie UPO
- 20.07.2026 15:22
- Numer referencyjny KSeF
- 9512309064-20260720-E3F4A5-6B
- NIP kontrahenta
- 1132876540
- Data sprzedaży
- 18.07.2026
- Kwota netto
- 2 422,76 zł
- VAT
- 557,24 zł
- Kwota brutto
- 2 980,00 zł
- Przyjęcie UPO
- —
- Numer referencyjny KSeF
- —
- NIP kontrahenta
- 6412750338
- Data sprzedaży
- 17.07.2026
- Kwota netto
- 8 000,00 zł
- VAT
- 1 840,00 zł
- Kwota brutto
- 9 840,00 zł
- Przyjęcie UPO
- 17.07.2026 11:35
- Numer referencyjny KSeF
- 6412750338-20260717-C2D3E4-8A
- NIP kontrahenta
- 5223019876
- Data sprzedaży
- 15.07.2026
- Kwota netto
- 19 200,00 zł
- VAT
- 4 416,00 zł
- Kwota brutto
- 23 616,00 zł
- Przyjęcie UPO
- —
- Numer referencyjny KSeF
- —
- NIP kontrahenta
- 7761805492
- Data sprzedaży
- 14.07.2026
- Kwota netto
- 1 200,00 zł
- VAT
- 276,00 zł
- Kwota brutto
- 1 476,00 zł
- Przyjęcie UPO
- 14.07.2026 08:57
- Numer referencyjny KSeF
- 7761805492-20260714-F5A6B7-3C
- NIP kontrahenta
- 8992741105
- Data sprzedaży
- 11.07.2026
- Kwota netto
- 5 000,00 zł
- VAT
- 1 150,00 zł
- Kwota brutto
- 6 150,00 zł
- Przyjęcie UPO
- —
- Numer referencyjny KSeF
- —
Fakturium wystawia, wysyła i archiwizuje faktury ustrukturyzowane oraz obsługuje Krajowy System e‑Faktur: przygotowanie dokumentu w formacie wymaganym przez Ministerstwo Finansów, wysyłkę, śledzenie statusu i odbiór urzędowego poświadczenia odbioru.
Poza samym wystawianiem prowadzi kartotekę klientów i produktów, obsługuje sprzedaż krajową, unijną i w walutach obcych, pokazuje bieżące wskaźniki firmy i trzyma dokumenty w jednym archiwum. Działa w przeglądarce oraz jako aplikacja na iOS i Androida. Produkt jest w publicznej becie i sam to o sobie mówi: bez fikcyjnych opinii i bez logotypów klientów, których nie ma. Odbiorcą jest firma, która wystawia faktury sama i musi je przeprowadzić przez KSeF.
- Wystawianie i archiwizacja faktur ustrukturyzowanych
- Pełna obsługa KSeF — wysyłka, status, UPO
- Bezpieczne przechowywanie dokumentów w chmurze
- Henryk — asystent AI do pytań o VAT, NIP, korekty i status KSeF
Aplikacja na iOS i Android dostępna w App Store i Google Play
Skald Saga 3B — własny model językowy Decision Interface
EuroHPC AI Factory — Playground Access · EuroHPC Development Access
We acknowledge EuroHPC JU for awarding the project ID EHPC-AIF-2026PG01-1218 access to JUPITER Booster hosted by Jülich Supercomputing Centre (JSC), Germany.
We acknowledge EuroHPC JU for awarding the project ID EHPC-DEV-2026D09-196 access to JUPITER Booster hosted by Jülich Supercomputing Centre (JSC), Germany.
Na zasobach EuroHPC (JUPITER Booster) wykonano odtworzenie wyniku, pomiary skalowania, wybór słownika, porównanie składu korpusu i pełny trening Saga 3B. Z przydziału Playground wykorzystano około 4 952 z 5 000 GPU-godzin, a raport końcowy został złożony w EuroHPC. Poza przydziałem powstały lokalna linia odniesienia, trening słowników i rozwój filtrów korpusu.
Decision Interface P.S.A. otrzymała od EuroHPC JU przydział 5 000 GPU-godzin na JUPITER Booster w Jülich Supercomputing Centre (JSC) w Niemczech. Dostęp przyznano w programie EuroHPC AI Factory — Playground Access, dla projektu EHPC-AIF-2026PG01-1218, na okres od września do grudnia 2026 roku. Wniosek uzyskał pozytywną ocenę techniczną. Prace wykorzystują układy NVIDIA GH200.
Saga 3B ma 3 miliardy parametrów i została wytrenowana od zera na danych opartych na otwartych zbiorach tekstu polskiego. Częścią projektu jest badanie wpływu składu korpusu na model: proporcji źródeł, udziału angielszczyzny i sposobu odsiewania materiałów o niższej jakości. Sześć treningów porównujących skład korpusu zakończyło się 8 września 2026.
Pełny trening poprzedziło przygotowanie na JUPITERZE. W odtworzeniu wyniku odniesienia uzyskano stratę 2,9847 wobec 2,9867 — ta sama receptura policzona na innej maszynie dała ten sam wynik, co jest warunkiem, żeby kolejnym pomiarom można było ufać. Pomiary skalowania dały sprawność 89,5 % przy 64 układach, a spośród badanych słowników wybrano słownik o 64 tysiącach jednostek.
Pełny trening Saga 3B zakończył się 14 września 2026: 186 688 kroków w sześciu zadaniach na 64 układach NVIDIA GH200 (JUPITER Booster), co odpowiada około 195,8 miliarda tokenów przetworzonych w trakcie treningu. Obecnie trwa dostrajanie modelu do rozmowy, a jego wersja testowa jest dostępna z kodem dostępu. Podane liczby opisują przebieg obliczeń, nie jakość odpowiedzi modelu.
10 września 2026 spółka otrzymała drugi przydział: EuroHPC Development Access, projekt EHPC-DEV-2026D09-196 — 14 000 GPU-godzin (3 500 węzłogodzin) na 12 miesięcy, przeznaczonych na rozwój treningu na wielu węzłach. Pierwsze zadanie w tym projekcie uruchomiono 18 września 2026.
Planujemy udostępnić wagi modelu na licencji Apache 2.0 oraz recepturę korpusu; termin publikacji nie został jeszcze ustalony. Jawność doboru danych jest przyjętym przez spółkę sposobem prowadzenia projektu, a przebieg prac — zadania, pomiary i wykorzystanie przydziałów — opisujemy na bieżąco w Skald Centrali. Docelowym miejscem wykorzystania modelu jest DI Cloud. Zapraszamy firmy, instytucje i zespoły badawcze do kontaktu w sprawie współpracy badawczej oraz wdrożeń rozwiązań językowych.
- 01
Canto — model trenowany od zera
Pierwszy własny model: 33,8 miliona parametrów i własny słownik 16 384 jednostek, wytrenowany na korpusie 698 milionów tokenów polskiego tekstu. Powstał po to, żeby przejść cały proces samodzielnie — od zebrania i odsiania danych, przez trening słownika i modelu, po ocenę wyniku.
- 02
Epos — adaptacja otwartej podstawy
Model o 25,2 miliarda parametrów w architekturze mieszanki ekspertów, dostrojony metodą niskorangową na własnym zbiorze par pytanie–odpowiedź. Krok, w którym sprawdziliśmy dostrajanie dużego modelu przy ograniczonych zasobach.
- 03
Saga 3B — trening na europejskim superkomputerze
Model o 3 miliardach parametrów, z polszczyzną jako głównym językiem treningu. Pełny trening zakończył się 14 września 2026 na 64 układach NVIDIA GH200 superkomputera JUPITER. Na tym etapie jesteśmy dzisiaj: trwa dostrajanie modelu do rozmowy.
Dowodem wykonania są trzy produkty, które można otworzyć i sprawdzić.
Nie prowadzimy listy klientów ani studiów przypadku i nie będziemy ich udawać. Sprawdzić można to, co zbudowaliśmy sami: trzy produkty pod własnymi domenami, z aplikacjami w App Store i Google Play.
DI Cloud
Czat, modele, obrazy, pliki, research i agent w jednej przestrzeni pracy, na iOS i Androidzie.
Akta
Odciski SHA-256 i SHA-512, znacznik czasu zgodny z RFC 3161, eIDAS, imienne nadawanie dostępu i paczka ZIP ze spisem plików oraz historią czynności.
Fakturium
Wystawianie i archiwizacja faktur ustrukturyzowanych oraz obsługa KSeF: wysyłka, status, UPO.
Ten sam zespół bierze wybrane projekty na zamówienie: systemy operacyjne dla firm, integracje z systemami zewnętrznymi, procesy z udziałem AI i aplikacje mobilne. To zakres, w którym pracujemy, a nie lista wykonanych wdrożeń.
Rozmowa
Opisujesz proces i to, co ma się zmienić. Jedno spotkanie wystarczy, żeby wiedzieć, czy jest o czym rozmawiać.
Zakres na piśmie
Spisujemy, co ma powstać w pierwszym etapie i czego ten etap nie obejmuje. Warunki ustalamy dopiero na tej podstawie.
Pierwszy etap
Pracujemy krótkim odcinkiem i pokazujemy działającą część, zanim zapada decyzja o dalszym ciągu.
Zakres dobieramy selektywnie: bierzemy projekt wtedy, gdy widzimy dla niego jasny cel i sens technologiczny. Jeśli go nie widzimy, mówimy to na pierwszym spotkaniu.
Notatki z wczesnego rozwoju.
Notatki o tym, jak myślimy o produkcie i dlaczego budujemy go tak, a nie inaczej. Wszystkie są otwarte w całości.
Dlaczego AI nie jest kolejnym oknem czatu
Czat to interfejs wejścia. Wynik pracy musi mieć trwałą postać — artefakt, dokument, decyzję, raport. O tym, dlaczego canvas i pamięć projektu są ważniejsze niż jeszcze jeden wątek rozmowy.
Decyzja jako pierwsza klasa interfejsu
Większość programów traktuje decyzję jako efekt uboczny formularza. W Decision Interface decyzja jest osobnym obiektem — z wariantami, ryzykiem i odpowiedzialnością.
Pamięć projektu zamiast historii czatu
Historia rozmowy ginie. Pamięć projektu zostaje. O tym, jak budujemy warstwę pamięci, która trzyma intencje, decyzje i wykonanie w jednej osi.
To, co warto wiedzieć, zanim się odezwiemy.
Czym Decision Interface różni się od agencji technologicznej?
Decision Interface jest firmą produktową. Główny ciężar to budowanie własnego oprogramowania — produktów chmurowych, środowisk AI i systemów biznesowych. Projekty partnerskie podejmujemy selektywnie, kiedy proces klienta wymaga rozwiązania, którego nie da się kupić z półki.
Ile macie produktów i czym się różnią?
Trzy działające publicznie. DI Cloud to przestrzeń pracy z modelem językowym — rozmowa, pliki i projekty, w której wynik zostaje dokumentem, a nie wpisem w historii czatu. Akta porządkują i zabezpieczają materiał do sprawy: każdy plik dostaje sumę kontrolną i historię czynności. Fakturium wystawia faktury ustrukturyzowane i prowadzi wysyłkę do Krajowego Systemu e‑Faktur. Poza produktami wytrenowaliśmy własny model językowy Saga 3B, który jest teraz dostrajany do rozmowy, a system ERP dla firm produkcyjnych jest kierunkiem rozwoju.
Czy podejmiecie się projektu indywidualnego?
Tak, jeżeli zakres pasuje do tego, co i tak budujemy w produktach. Pracujemy selektywnie. Każdy projekt partnerski musi mieć jasny cel, mierzalny rezultat i sens technologiczny — bez tego nie zaczynamy współpracy.
Czy publikujecie technologie, na których działają wasze produkty?
Rozdzielamy dwie rzeczy. Wnętrze produktów jest informacją wewnętrzną — omawiamy je bezpośrednio z partnerem, kiedy ma to znaczenie dla wdrożenia lub integracji. Prace badawcze prowadzimy odwrotnie: wagi modelu Saga 3B i recepturę danych treningowych planujemy udostępnić otwarcie, na licencji Apache 2.0, żeby przyjęte założenia dało się sprawdzić.
Jak wygląda pierwsza rozmowa?
Krótko i konkretnie. Prosimy o opis kontekstu — kim jesteście, czym zajmuje się firma i jaki problem chcecie rozwiązać. Po stronie Decision Interface czytamy każde zapytanie osobiście. Jeśli temat pasuje do naszego zakresu, umawiamy rozmowę. Jeśli nie — odpowiadamy, dlaczego.
Po co trenujecie własny model, skoro są gotowe?
Z trzech powodów. Pierwszy to kompetencja: przygotowanie danych, prowadzenie treningu i ocena modelu to umiejętności, których nie nabywa się przez korzystanie z cudzego interfejsu. Drugi to polszczyzna jako główny język treningu, a nie dodatek do zbioru angielskiego. Trzeci to kontrola nad tym, co stoi pod produktem — docelowo własny model ma zasilać silnik DI Core, na którym działa DI Cloud.
Porozmawiajmy o technologii, produkcie lub partnerstwie.
Napisz, jeżeli chcesz omówić produkt, projekt technologiczny albo kierunek współpracy. Decision Interface nie działa w modelu masowej agencji wykonawczej. Wybieramy projekty i rozmowy, w których technologia może realnie zmienić sposób działania firmy.
Odpowiadamy w 1–2 dni roboczych.
Napisz konkretnie
Masz projekt, pytanie albo coś bardziej szczegółowego? Wpisz wiadomość.
Wolisz porozmawiać? Zadzwoń: +48 572 281 896.